2021淘宝流量分配机制，流量如何分配？

2021-06-10 20:36:31

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现在的淘宝由于更新版本之后，对淘宝的直播、短视频等位置都是进行了调整，而更核心的是现在真正意义上进入了推荐式流量时代，我们现在来了解下2021淘宝流量分配机制是如何进行分配的。

2021淘宝流量分配机制

一：推荐式时代全面到来，人群标签建模就是给用户“打标签”让产品“入池”的不二法门。

通过消费者用户身上标签结合实时行为轨迹通过系统算法，实时推荐给消费者最想要的产品，你看看整个推荐机制是不是这样来的，特别是单品展现改商品池展现，这就是一个典型的根据消费者身上标签召回商品的过程。

商品从系统上架后就会被系统贴上各类标签，通过消费者触达行为不断的优化商品标签，与其说优化商品“入池”不如说是在给消费者打标签，这个过程是同步的。

现在是货找人的时代，我们更应该把运营“人”放到首要位置上来，通过优化人，指引引导人也就是消费者改善行为轨迹或者购物途径链条来提高购物效率，然后通过高效率购物体验的人群进行人群(用户)建模，就是对用户“打标签”当店铺人群被打伤标签后就形成了自己的店铺人群画像，商品就会根据这个人群画像进行优先展现，核心就在于用户建模对用户打标签的过程也是商品入池的过程，货找人的过程就是产品找相似店铺人群画像人群的过程。

二：改版后抓住实时购物链条推荐机会搭建时效性内购物链条闭环。

这次改版另外最大的一个点就是搜索框，搜索框加上了搜索二字，引导性也就是推荐性搜索更方便，通过研究消费者购物行为，现在是很少有人输入字搜索了，都是上了手淘后系统会根据消费者近期的行为数据给他推荐：‘关键词’购物意图或者直接手淘推荐猜他喜欢的产品给商品池展现，这都是基于消费者身上的标签完成的。

如果我们想让店铺人群标签精准，核心就是要看店铺人群精准度高不高，先把自有店铺人群画像搞清楚了召回的商品才会符合先阶段店铺人群的需求。我们可以通过单品来优化店铺人群画像，但是单品不能脱离店铺人群画像负责流量的精准度就一下子下来了。

三：精准流量的获取，源于店铺人群标签，推荐流量基于消费者用户身上标签。

前一节有提到我们优化店铺人群画像都是通过单品来完成的，也就是通过优化单品给单品引导贴上什么样的标签，店铺人群画像也就包含什么标签，标签的类型很多有统计类、规则类、机器学习类。

标签的分类很多可以分为用户属性标签、用户行为标签、用户消费标签，用户偏好细分等等。

我们优化店铺人群画像同样要思考这个问题，基于单品的布局我们的人群标签要高度统一聚焦，产品之间不断叠加店铺人群画像才能更加精准的强化优化店铺人群画像，只有店铺人群标签画像精准了系统才会推荐更多的相似人群流量。

以上的内容就是对2021淘宝流量分配机制，包括三个方面，包括人群标签、购物链条、精准流量等方面，在改版之后的淘宝，想要获取流量就需做好这几点。