第一步：

买家进入淘宝。淘宝立即识别买家的标签。在统计学当中，这些标签儿叫做抽样的条件。

第二步：

根据该买家的标签儿找到相似人群。在统计学当中，这叫做根据条件抽样。

第三步：

根据相似人群找到他们共同喜欢的宝贝。在统计学里，在家做对比样品共性。这些宝贝储存在一个叫精库人群库的数据库里。

第四步：

在淘宝所有同类型的宝贝中，找到与样品库相似的宝贝。形成宝贝合集。

这些宝贝合集会展示在该买家的面前。相似度越高，排名越靠前。

在统计学当中这叫做范本对比。到此，一个千人千面的实现过程就完成了。

千人千面只是改变了产品的展现方式。

与以往的方式相比，它改变了什么 ?

方式1：销量权重排序:表达为实力垄断，等于扼杀市场活力。

方式2：下架时间排序:表达为平均分配，等于不鼓励创新。

方式3：千人千面排序:表达为同质化产品强者恒强，鼓励付费推广。

一般来说淘宝店铺的标签的形成需要一个漫长的过程，由产品来慢慢积累而成，作为淘宝商家，如果能够利用淘宝千人千面的规则来达到精准的推广效果那是最合适不过了哦。

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