一、客户画像分析

通过对首访客户、未购客户回访、老客回访的三条链路，了解他们分别是谁，并可以细分查看成交和未成交客户的画像。

在详情中，您可以更加详细的了解到客户的一些年龄、性别、省、市、消费层级、兴趣爱好、品类、品牌偏好等更加详细的数据，由此可以判断这部分客户是否是自己目标客户，更方便于大家对于达摩盘人群的圈选和阿里妈妈投放。

二、货品、内容、权益偏好分析

除了人群画像的分析，您还可以通过分析客户对货品/内容/权益的偏好，从而制定差异化的人群运营策略。

这里给大家举个例子，我们其中一个商家朋友在分析了这块的数据后发现，店铺新访成交最爱买的是A商品，后续针对A商品通过首单礼金等方式去定向投放，从而提升A商品的转化以及新访成交率。

三、引流渠道来源及店铺流转分析(待上线)

通过引流渠道和店内转化效果分析，可以更清楚的知道不同链路的客户具体是从哪里来的，又如何在店铺进行流转。从而更好的制定渠道获客和店铺承接策略。

生意参谋旅程分析怎么写?

生意参谋是一款用于电商数据分析和竞争情报的工具，旅程分析是其提供的一个功能，可以帮助用户分析消费者在购物过程中的各个阶段表现和转化情况。以下是撰写生意参谋旅程分析报告的一般步骤：

引言：在报告的开始部分，简要介绍旅程分析的背景和目的，解释为什么进行旅程分析以及预期的结果。

数据概述：提供旅程分析所使用的数据的来源和范围，解释数据的时间段和样本大小等信息。

定义旅程阶段：根据你的业务和产品特点，确定消费者购物旅程的不同阶段，例如浏览、加入购物车、下单、支付等。

数据分析：根据生意参谋提供的数据和工具，进行旅程分析并解读结果。可以从以下几个方面展开：

a. 转化率分析：分析每个旅程阶段的转化率，了解消费者在不同阶段的流失情况。

b. 行为路径分析：研究消费者在购物旅程中的典型行为路径，探索他们的购物行为和偏好。

c. 时段分析：分析不同时间段内旅程的表现，例如一天中的不同小时、一周中的不同天等。

d. 渠道分析：比较不同渠道的旅程表现，例如直接访问、搜索引擎、社交媒体等。

e. 设备分析：了解不同设备(如PC、手机)对旅程转化的影响。

结果解读：根据数据分析的结果，总结和解读消费者旅程的特点和趋势，指出旅程中的优势和改进的机会。

建议和行动计划：根据分析结果，提出针对旅程改进的建议和具体的行动计划。这可以包括优化网站界面、提升用户体验、改进营销策略等方面的建议。

结论和总结：总结旅程分析的主要发现和结论，并强调报告的价值和应用意义。

附录和参考资料：提供相关的附录和数据支持，包括数据图表、原始数据样本等。同时，列出参考资料和引用的工具、方法或文献。

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