通过此版本升级，商家可以充分利用Python环境及其强大的库来检索数据(通过http请求)、组合数据，并将部分现有的数据库进行可视化处理。已安装ShopifyQLNotebooks应用的Shopify Plus商家，可以畅享Python代码块功能。

使用方法如下：第一，在ShopifyQL Notebooks应用程序中添加一个新的代码块后，商家便可以访问Python代码块;

第二，添加代码块后，商家可以输入Python代码，或从预建模板中进行选择;

第三，另一种入门方法是使用参考笔记本，标题为“第3课 - 使用Python代码块”的章节，其中包括预建模板作为示例，以及一些更深入的用例，例如将两个ShopifyQL数据框架联接在一起。

官方介绍，ShopifyQL是Shopify专为商务构建的查询语言，用于从数据库请求和检索数据。

通过将ShopifyQL与Shopify Notebooks应用配合使用，商家可以探索商店的数据库并检索数据，以便更深入地了解商家的店铺运营情况。

要了解可用于ShopifyQLNotebook查询的可用值和维度的完整列表，请查阅订单架构和产品架构。这样商家可以更全面地了解可以使用哪些数据来进行查询和分析。

值得一提的是，Shopify邮件也上线全新功能。现可在Shopify邮件中创建和保存商家的自定义模板。现在，商家不仅可以创建和保存ShopifyEmail的预设模板，还可以根据自己的需求创建和保存个性化的邮件模板。

通过自定义邮件的各个部分和外观，商家可以完全凭借自己的感觉来设计，将其保存为模板。

这意味着在下次发送邮件或创建营销自动化时，商家只需选择之前保存的模板。这一功能可以帮商家节省大量的时间和精力，并向每个收件箱传达与商家品牌一致的独特体验，进而深化商家与客户的联系。

在设置商家的邮件模板时，商家可以轻松地添加个性化文本，比如客户的名字、姓氏、邮箱、城市、州、省以及国家/地区等信息。

ShopifyEmail将自动根据邮件接收客户的信息，将这些个性化内容嵌入到相应的部分中。商家可以在主题行、预览行和邮件正文文本中添加个性化文本，从而让商家的邮件订阅者得到更加针对性的体验。

此外，Shopify推出了一款基于人工智能(Al)技术的高效工具——ShopifyMagic。它利用商家提供的信息来生成内容建议，例如产品描述、电子邮件主题行和在线商店中的标题等，助商家提升文案撰写速度。

Shopify Magic现新增了一项功能。它会根据商家店铺所在的时区和商家店铺点击率最高的时间，为商家的ShopifyEmail邮件营销信息建议发送时间。

商家可以选择遵循建议的时间立即发送邮件，或者根据商家自己的需求设置日期和时间来发送邮件。

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