一、排序算法

1、文本相关性

京东会对平台产品建立索引，然后当消费者搜索的时候，

系统就会根据索引进行召回，并根据文本相关性得分进行排序。

文本相关性即商品的文本描述信息(商品标题、类目名称、品牌名)和搜索关键词的是否相关或匹配。

文本相关性的计算我们采用评分机制，根据消费者搜索词和商品的匹配程度给予不同的评分，通过这样的评分来判断商品和搜索词的匹配程度。由此看来，商品标题和关键词的相关度尤为重要。

2、类目

对于商品而言，一个正确的类目带来的影响是巨大的。在京东，所有商品须放置在具体的分类下，例如笔记本放在“电脑整机”分类下，而cpu则放在“电脑配件”分类下。在放置商品类目的时候，一定要注意，以防放置在不恰当的类目中，对商品排序造成负面影响。京东搜索因子中，商品的所在类目是否合理将直接影响到商品的排序结果。

关键词与类目也存在相关性，关键词与不同类目的相关性不同，通过搜索系统综合计算所得。关键词搜索排序规则是多个因素综合影响的结果，所以在其他排名因素相同的情况下，类目影响排序的综合得分。

综上所述，放置或优化商品类目时，需确保放于正确且合理类目，才可保证商品在消费者精准搜索词下得到有效曝光。

3、商品人气

商品人气不仅影响商品的销量，还影响消费者对该商品所属店铺喜爱度。影响商品人气的因素分为4大部分。

3.1 商品销量

通过对近期商品销量的统计，对不同时间的销量进行加权计算。

3.2 商品评论

消费者的评论反映消费者对商品的满意程度，商品的质量和好评率是成正比的。

3.3 商品属性

商品属性是消费者了解商品的重要渠道，商品属性信息和商品实质不匹配的话，会直接降低消费者的购物体验。所以商品属性信息与商品的保持一致性是影响商品排名的另一个重要因素。

4、用户搜索的反馈

买家搜索查询词后点击或者购买商品的行为，在消费者搜索反馈系统中，计为该查询词与该商品的一次点击或购买数据。消费者搜索反馈的数据反应了消费者对搜索结果的满意度，同时反应了对商品的满意度。

反馈数据包括：查询词展示结果中商品的点击量和下单量，消费者通过搜索进入商品单品页的平均时间以及商品的搜索点击转化率。

二、非默认排序

非默认排序指按照价格、销量、评论、上架时间等单一维度的排序方式。

非默认排序的实现是根据消费者输入的搜索词，搜索算法系统会计算出该商品的所相关呃类目。使用“价格、销量、评论”等非默认排序时，系统将相关性较差的商品类目过滤，不予以展示。

如果在非默认排序中，采销或卖家发现自己的商品未展示，请确认自己商品所处的分类是否合理以及商品标题是否包含过多无用信息。

由此看来，影响京东搜索排序的因素还是挺多的，想要做好一个店铺，一定要将各个方面做好。了解好规则后，再根据自己店铺的计划进行规划，相信大家都会事半功倍。

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