近日，欧洲快时尚电商Zalando在其25个市场(包括英国、法国、德国等)推出了虚拟试衣间，并首先针对不同品牌的精选牛仔裤系列进行试点。

对于选择“牛仔裤”进行试点的原因，Zalando表示“该系列缺乏尺码标准且是消费者寻找合适尺码方面最具挑战性的类别之一”。

据了解，消费者可以通过输入身高、体重和性别来创建3D身体模型，然后虚拟试穿技术就能判断牛仔裤是否合身，并通过热图指示商品的紧身或宽松位置。

其实这是Zalando第三次试点虚拟试衣间功能。此前，Zalando在其自有品牌AnnaField和PUMA的精选服装中推出了这项服务，已经有超过3万名顾客参与试用。

为了开发虚拟试穿技术，Zalando结合使用模式模型和机器学习、计算机视觉和其他技术来预测商品大小，还根据消费者的购买和退货历史开发了个性化尺码推荐。

值得一提的是，Zalando是目前唯一拥有专门负责尺码和合身度的内部团队的欧洲电商零售商，并且该团队正在开发一种身体测量工具来为消费者提供个性化意见，预计这一功能将在未来几个月推出。

实际上，虚拟试衣间功能早已在零售市场应用开来。

去年3月，沃尔玛结合虚拟服装试衣初创公司Zeekit的技术，让消费者可以在网站上选择与自己外形相仿的模特，从而获得虚拟服装试穿效果。

亚马逊在这一技术上自然也不会落后。今年1月，亚马逊时尚与社交平台Snap达成合作来为消费者提供虚拟试穿技术。除了这两大零售巨头，Shopify、eBay等平台也都推出了这一服务。各大平台的争相布局意味着这项技术势必能给电商业务带来好处。

调查显示，有62%的消费者者更喜欢在店内购物，因为他们能看到、触摸并试用商品。借助虚拟试衣间，零售商可以为消费者提供包容和多样化的购物体验，提高消费者下单率。

更重要的是，虚拟试穿技术还能有效减少退货。

众所周知，服装网购的特点在于难以了解到实际试穿的效果，消费者在收到货后通常会发现尺码不对、颜色差异等多种问题，这导致服装类别退货率往往奇高，但运用虚拟试穿技术，消费者能像实体购物一般进行感受。

以Zalando为例，对于提供尺码建议的商品与未提供建议的相比，其与尺码相关的退货率降低了10%。另外，虚拟试穿公司Perfitly的合作品牌在引入虚拟技术后，平均退货率降低了64%。

可以看到，虚拟试穿技术或许是电商平台未来发展的关键。消费者购物体验得到提升、购物信心增加，平台利润也会随之上涨。在这样的关联下，这一技术也会被越来越多的平台广泛引进并应用，卖家也不必为退货率而过多担忧。

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