通俗来说，就是每个人因为需求的不同，在淘宝上搜索的东西也会不同，淘宝根据你搜索和浏览的物品，进行大数据分析，把分析出来的你最需要购买的东西给你推荐在首页，因为每个人的搜索和浏览不同，所以淘宝推荐的物品首页也会不同。每个人都会有一个独一无二的淘宝首页推荐，真正做到了精准营销。

这里少不得又要说一个名词：大数据分析。

顾名思义，大数据分析就是对庞大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，Volume、Velocity、Variety、Value和Veracity，即数量大、速度快、类型多、价值和真实性。大数据是现代最为火热的IT行业热词，随之而来的数据安全、仓库、分析、挖掘等等围绕大数据展开的商业价值的行业逐渐成为业内人士争相追捧的焦点。随着大数据分析的广泛应用，相信越来越多的人也意识到了，大数据时代已经来临。

大数据是很可怕的，举个例子：美国塔吉特百货公司上线了一套分析客户的工具，可以对顾客所购买的物品进行记录和分析，并根据分析出来的结果系统匹配顾客所需要的产品，对顾客推荐。一次，这个分析工具通过一个女孩在塔吉特连锁店中的购物记录，分析出这个女孩儿怀孕了，随后系统自动用购物手册的形式向这个女孩推荐一系列的母婴用品。女孩的家人知道后很生气，认为这会误导他们的孩子，对她产生不利的影响。但真相却是女孩向家人隐瞒了自己已经怀孕了的消息。

看似毫无逻辑的购买记录，经过分析后却能得出一些真实的结论，这就是大数据的应用，也是大数据的可怕之处。

现在的淘宝应用的就是这样的技术，那么对于淘宝卖家来说，千人千面怎么做呢?

首先需要注意的一点就是“标签权重”，你在做活动、直通车或者淘宝达人的时候，要尽量去关注一下用户群，因为同一个宝贝可以展示在多个相关的流量池，未来同一个搜索结果页下不同的页流量池一定会越来越多，所以你想打爆款的时候就要越来越要重视人群标签流量池。

我在搜索千人千面相关资料的时候，还注意到除了综合搜索，其实淘宝还做了很多的导航分流。比如淘尖货，猜你喜欢，帮我挑等等很多频道。这些淘宝首页的频道分流都是延用了千人千面的匹配逻辑，在这些频道里面，你也要让你想销售的宝贝今年可能多地出现在更多的流量池里，其实就是你宝贝的标签更多。

比如你想卖一个上衣，你的标签可以是春季秋季、新款、大码、宽松、显瘦、圆领、男女等等。标签尽可能地多，当买家想购买东西的时候，随便想到一个词一搜，就可以搜到你的产品。让千人千面里的这“千个人”中更多的人看到你的商品。有了人流量，货自然卖的就好。

其实这个就是利用平台的大数据和算法去完成，因为每个人对于产品的需求是不一样，导致我们的客户群体也不一样，我们就要把自己所售卖的产品推送到需要人的手里去，这样就能做好千人千面!

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