所谓的用户画像,就是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。根据这个模型,给用户提供针对性的服务。简单来说,就是用户信息标签化。

所以,构建用户画像的核心工作就是给用户“贴标签”,而这些标签是通过对用户的信息进行分析而得到的高度精练的特征标志。

用户画像包含哪些内容?

人口学属性

这是用户最基础的信息，是构成用户画像的基本框架，可以包含姓名、性别、年龄、籍贯等自然属性。这类特征，一般可以通过注册时录入的信息，或问卷调研得出。

社会属性

是后天形成的，包含用户的学历、婚姻状况、职业、收入水平、生活状态、兴趣爱好、是否有小孩、是否有车房、常驻地等等。

这类数据可以通过问卷测(可以多样化调研)出用户的收入水平、还款能力和征信情况;购物类产品也可以根据用户的购买品类推测其是否有孩子。

用户行为数据

对于已经上线的产品来说，可以通过收集线上数据，来得到更精准的用户行为。如果说人口学属性和社会属性是用户画像的标配，那么用户行为数据则需要根据不同类型产品来特别定制。用户行为数据是用户在使用产品时最真实的反馈。

新闻资讯类产品可以根据用户查看的文章类型，来统计出不同用户的内容偏好，根据使用时长来统计用户的活跃度;

交易类产品可以根据浏览和购买记录推测出用户是宅男还是辣妈、消费档次如何，以及对价格的敏感程度;

出行类产品可以根据用户常用的起终点推测用户是上班族、学生，还是商务差旅人。

经过以上介绍，我们了解到抖音用户画像包含哪些，通过用户画像能够使短视频的目标群体更加聚集，提高短视频的效率等方面的作用，并且对于不同类型产品，会有不同的用户行为数据收集倾向。

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