在了解如何建立用户画像之前,我们可以先看看下面这道逻辑推理题,尝试着理解一下建立用户画像的感觉

所谓的用户画像,就是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。根据这个模型,给用户提供针对性的服务。简单来说,就是用户信息标签化。

所以,构建用户画像的核心工作就是给用户“贴标签”,而这些标签是通过对用户的信息进行分析而得到的高度精练的特征标志。

有什么用?

(1)使短视频的目标群体更加聚焦

无论在何种领域,我们都会发现,能在某一领域做专、做精的人,往往会比那些力图抓住所有领域的人更容易成功。例如野食小哥专注于美食领域、李佳琦专注于美枚领域。因为每个短视频账号都是为特定目标群的受众服务的。

他们服务的目标受众群通常是非常清晰、明显的,这样做短视频,才能做专、做精。反观那些期望目标用户涵盖所有人的短视频账号,通常都会走向消亡,因为每一条短视频的内容都是为特定目标群的共同标准而服务的,当目标群的基数越大,这个标准也就越低。换言之,就是这条短视频的内容会毫无特色。

(2)在一定程度上避免短视频运营者草率地代表受众

代表受众发声是在短视频创作中经常出现的现象,比如papi落在创作短视频时,就曾经模拟过父母对我们的态度,引起了很多人的共鸣。但这都是papi酱在总结过大家共同的心声后做出来的视频,如果我们盲目地按照自己的喜好,自以为是地替用户发声,很有可能会出现短视频内容与受众价值观不符的情况,引起受众“脱粉”。

举个例子,早前一个拥有上干万粉丝的某自媒体大V,在没有事实依据的情况下,发布了一篇刻意编造故事、煽动受众情结的文章,引起大量的负面舆论,最后她被迫关掉了自己的账号。这也正是因为她自认为受众没有判断力,利用虚假故事来“假装”为受众发声导致的。

(3)提高短视频运营者制作视频的效率

在短视频运营越来越专业化的今天,制作短视频往往是一个团队共同努力,但参与者一多,分歧就不可避免,有的人认为应该拍这样的内容,有的人认为那样的内容更合适。此时制作视频的效率显然会非常低。

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