1、数据分析的前提 – 数据量是否足够?

广告具有随机性和偶然性，当数据量太小的时候，广告数据不够有代表性，分析出来的结果不够真实。例如：一个关键词5次展现，一次点击，成交了一单，这样的数据太小了，有很大的偶然性。为了让数据更有代表性，获取足够的数据，设置的预算和竞价不能太低，如果你每天预算5美金，会导致曝光量太少，点击的次数太少，无法更准确地展现广告的真实性。

2、从关键词相关性分析以及优化

下载数据报告后，分析哪些关键词或者ASIN是与你的产品无关的，把不相关的关键词加入精准否定,把不相关的ASIN加入产品否定。如果你的广告报告跑很多和产品不相关的词，说明listing质量不过关，需要优化listing.

3、从曝光量分析以及优化

把高曝光、高点击、高转化的词放入词组及精准匹配中;

把曝光量大于1000，点击率大于0.5%，出了2单以上，ACOS小于利润率的词挑选出来做手动精准广告。

把高曝光，高点击，没转化的词加入否定精准

4、从点击率分析以及优化

点击率的高低和很多因素有关，例如listing质量(标题，主图，价格，Review数量&质量)，竞价和预算，广告位置，市场竞争程度等等。

点击率可以反映出一款产品的受欢迎程度，影响广告的质量得分。竞争比较大的类目点击率最少要在0.25%以上，一般来说，0.5%以上的点击率比较好。点击率太低的话，可以通过优化产品或者调整竞价和预算来提高点击率。

通过分析，我们清楚的了解到亚马逊广告数据如何分析，卖家需要从以上几个方面去进行数据分析，这样不仅可以降低广告的成本，还能有效的为商品引流，提高销量。

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